【AiBase提要:】8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要,尤其是在医疗保健和金融等敏感领域(作为隐私和偏见的解决方案)。如果我们能解决合成数据问题,它将有利于开源,因为在开源领域,购买海量数据集并不是一种选择。
不要和用户情绪对着干,同时谨慎利用这股力量,可能是花西子留下的最大教训。2024年,克制品牌表达欲望,谨慎对待大众情绪,会是品牌公关的重要课题。
她所在的项目Tectonic正是使用机器学习来推进地震预测的。欧洲研究委员会深信这个项目的潜力,提供了为期四年、340万欧元的捐款资助。
通过24/7支持、处理常见查询并将复杂问题引导给人工代理来增强客户服务。